2月3日，阿里巴巴達摩院、南京信息工程大學、國家氣候中心、國家海洋環(huán)境預報中心、安徽省氣象局聯(lián)合發(fā)起業(yè)界首個AI氣候預測大賽，大賽主題為用AI算法預測未來1-24個月的厄爾尼諾指數(shù)。本次比賽面向全球高校團隊、氣象行業(yè)機構及人工智能領域研究團隊，冠軍模型將用于國家氣候中心、國家海洋環(huán)境預報中心等機構。

厄爾尼諾-拉尼娜(ENSO)現(xiàn)象發(fā)生在熱帶太平洋，是地球上最強、最顯著的年際氣候信號，可引發(fā)洪澇、干旱、高溫、雪災等極端天氣，今年冬天的寒潮便是受到該現(xiàn)象的影響。隨著全球變暖的加劇，近幾年厄爾尼諾現(xiàn)象發(fā)生的頻率正在增加，而提前預測是人類應對極端天氣的關鍵。

目前，國際氣象行業(yè)主要應用動力模式進行氣候預測，其弊端明顯，預測范圍只能局限于100公里以上的區(qū)域，無法實現(xiàn)精細化的預測。本次大賽的目的是探索用AI來更高效地預測影響氣候的厄爾尼諾現(xiàn)象，并將預測周期延長至2年。據(jù)介紹，大賽首次提供100多年全球歷史觀測同化數(shù)據(jù)及多模態(tài)模擬數(shù)據(jù)集，此外，參賽團隊可基于阿里云云原生GPU集群調控算力進行模型訓練。模型的評分標準為模型預測的厄爾尼諾指數(shù)和實際情況之間的相關性及誤差，最終結果將于4月公布。

國家氣候中心副主任賈小龍表示，“過去幾十年人類在氣象預測上已經(jīng)歷多次技術變革，AI在氣候預測中的應用探索將為氣象行業(yè)帶來新的機遇。”

達摩院資深算法專家李昊表示，“AI在氣象預測上擁有廣闊前景，目前相關技術在短期天氣預測上已經(jīng)逐步成熟，AI預測階段性氣候也將成為氣象行業(yè)及AI領域的研究趨勢。”

去年杭州云棲大會期間，達摩院發(fā)布天、空、地多源數(shù)據(jù)精準分析平臺AI Earth，該平臺已實現(xiàn)短臨天氣預測能力，可預測3小時內1KM網(wǎng)格空間的降水信息，未來團隊將進一步利用AI技術輔助中長期氣象預報。

關鍵詞： 阿里達摩院 AI氣候預測大賽