站在繁忙的路口，信號(hào)燈可以實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)等候時(shí)間，合理疏導(dǎo)人車(chē)流量;坐在眼底篩查一體機(jī)前，深度學(xué)習(xí)算法自動(dòng)提取眼底生理結(jié)構(gòu)，評(píng)估病變風(fēng)險(xiǎn);來(lái)到智慧政務(wù)大廳，房地產(chǎn)過(guò)戶(hù)、公積金繳納通過(guò)服務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)一站式辦理……這些便捷背后，都有超級(jí)算力作為支撐。事實(shí)上，在整個(gè)人工智能的發(fā)展過(guò)程中，算力一直扮演著極為重要的角色，這種趨勢(shì)在智慧時(shí)代愈發(fā)明顯。

當(dāng)前，人工智能成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要推動(dòng)力，智慧場(chǎng)景對(duì)計(jì)算能力提出了前所未有的需求。在前不久舉行的2021浪潮數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會(huì)上，多位專(zhuān)家指出，計(jì)算正在加速向“智算”變革，多元算力融合成為關(guān)鍵，要通過(guò)夯實(shí)智慧時(shí)代的算力“底座”，為社會(huì)創(chuàng)新提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

據(jù)測(cè)算，從2011年深度學(xué)習(xí)技術(shù)興起以來(lái)，對(duì)算力的需求一直呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，每三四個(gè)月，算力需求就會(huì)翻一倍。中國(guó)工程院院士王恩東指出，面對(duì)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的計(jì)算需求，計(jì)算技術(shù)、產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)面臨三方面挑戰(zhàn)。“一是計(jì)算場(chǎng)景、計(jì)算架構(gòu)帶來(lái)的多元化挑戰(zhàn);二是巨量的模型、數(shù)據(jù)、算力及應(yīng)用引發(fā)對(duì)現(xiàn)有計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn);三是自成體系、上下游脫節(jié)帶來(lái)的生態(tài)化挑戰(zhàn)。”王恩東說(shuō)。

2020年，最復(fù)雜的自然語(yǔ)言深度學(xué)習(xí)模型參數(shù)量首次突破了千億大關(guān)，達(dá)到了1750億。按照當(dāng)前趨勢(shì)預(yù)測(cè)，到2023年，這類(lèi)模型的參數(shù)量有望達(dá)到人腦神經(jīng)突觸數(shù)量，約125萬(wàn)億。王恩東認(rèn)為：“面向新的需求和機(jī)遇，計(jì)算技術(shù)和產(chǎn)業(yè)需要以多元算力融合和算力供給‘基建化’的方式，來(lái)構(gòu)建新的發(fā)展格局。”

“十四五”規(guī)劃綱要提出，2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重提高到10%。“打造深度數(shù)字化商業(yè)模式是所有組織未來(lái)的發(fā)展策略，而算力是未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的基石。”國(guó)際數(shù)據(jù)公司中國(guó)首席分析師武連峰表示，隨著全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，計(jì)算力成為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)活力的關(guān)鍵指標(biāo)，在驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面發(fā)揮著重要作用。

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)算力供給中心建設(shè)正在提速。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模已超過(guò)200億元。浪潮信息總裁彭震認(rèn)為，面向智慧時(shí)代，關(guān)鍵是要通過(guò)推動(dòng)智算中心建設(shè)，打破傳統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，從根本上解決多架構(gòu)引發(fā)的無(wú)法兼容、效率不高的問(wèn)題。

國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣表示，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)尚處于起步拓展階段，智算中心不是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和計(jì)算中心的簡(jiǎn)單升級(jí)，而是構(gòu)建未來(lái)智慧社會(huì)和智能經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵性公共算力基礎(chǔ)設(shè)施，是新一代智能技術(shù)和智慧產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起點(diǎn)。要在此基礎(chǔ)上，繼續(xù)推動(dòng)實(shí)現(xiàn)算力供給模型精細(xì)化、算法智能化、場(chǎng)景普適化和能力基建化。

關(guān)鍵詞： 智慧時(shí)代