“內(nèi)容科技將是建設(shè)總書記要求的‘全程媒體、全息媒體、全員媒體、全效媒體’的可行路徑”,“內(nèi)容科技將打破人們對(duì)媒體內(nèi)容的傳統(tǒng)理解”,“內(nèi)容科技助力清朗網(wǎng)絡(luò)空間,關(guān)鍵要實(shí)現(xiàn)‘五化’”……
在習(xí)近平總書記發(fā)表“1·25”重要講話兩周年之際,人民網(wǎng)于近日線上線下結(jié)合舉行了一場內(nèi)容科技座談會(huì),深入學(xué)習(xí)習(xí)近平總書記關(guān)于媒體融合發(fā)展的重要講話精神,深化落實(shí)中辦、國辦《關(guān)于加快推進(jìn)媒體深度融合發(fā)展的意見》要求。來自人民日報(bào)社傳播內(nèi)容認(rèn)知國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西安交通大學(xué)、中國人民大學(xué)、北京師范大學(xué)、中國傳媒大學(xué)、天津大學(xué)、浙江大學(xué)等高校的專家學(xué)者,以及中國移動(dòng)、中國聯(lián)通、騰訊的代表紛紛發(fā)言,共話內(nèi)容科技新趨勢。
內(nèi)容科技打破對(duì)媒體內(nèi)容的傳統(tǒng)理解
人民網(wǎng)黨委書記、董事長、總裁葉蓁蓁在致辭中指出,內(nèi)容科技將是建設(shè)總書記要求的“全程媒體、全息媒體、全員媒體、全效媒體”的可行路徑,一方面是用各種科技手段賦能內(nèi)容的生產(chǎn)、傳播、反饋全鏈條,另一方面,是呈現(xiàn)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)一個(gè)更加廣闊的圖景。人民網(wǎng)認(rèn)為媒體行業(yè)即將迎來一個(gè)新的爆發(fā)時(shí)代,其中也蘊(yùn)含著對(duì)其他行業(yè)進(jìn)行多維度融合和重組的契機(jī),這個(gè)契機(jī)的戰(zhàn)略支撐就是內(nèi)容科技。
“內(nèi)容科技是內(nèi)容產(chǎn)業(yè)與各種商業(yè)服務(wù)、各種公共服務(wù)進(jìn)行深度融合的重要載體。在過去的20多年中,各種商業(yè)服務(wù)進(jìn)行了互聯(lián)網(wǎng)化再造,但疫情暴露出我們公共服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)化再造才剛剛起步。”葉蓁蓁談道。
中國人民大學(xué)新聞學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師宋建武指出,內(nèi)容科技最大的魅力在于,它可以打破對(duì)媒體內(nèi)容的傳統(tǒng)理解,我們應(yīng)該運(yùn)用內(nèi)容科技把信息價(jià)值更充分地發(fā)揮出來。主流媒體能夠把各個(gè)地方的深層次信息,通過全媒體傳播體系特別是縣級(jí)融媒體中心匯聚起來,使信息分發(fā)更加精準(zhǔn),而且能讓它發(fā)揮長尾效應(yīng)。
北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授、學(xué)術(shù)委員會(huì)主任喻國明認(rèn)為,應(yīng)從資訊、關(guān)系表達(dá)、媒介三個(gè)維度理解和把握內(nèi)容。
中國傳媒大學(xué)新媒體研究院院長、教授趙子忠建議,主流媒體在闡述內(nèi)容科技方面要以國家戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃為重要參考,使內(nèi)容科技的內(nèi)涵和外延與國家治理現(xiàn)代化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、工業(yè)信息化等實(shí)現(xiàn)對(duì)接。
在西安交通大學(xué)副校長、教授鄭慶華看來,內(nèi)容科技要為人民創(chuàng)造新的價(jià)值,為黨和政府提供內(nèi)容傳播治理的有效手段和方法,讓互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)清氣朗,成為現(xiàn)代治理的重要支撐。
人工智能、大數(shù)據(jù)賦能內(nèi)容產(chǎn)業(yè)加速
“2020年3月底,人民網(wǎng)發(fā)布《2019,內(nèi)容科技元年》白皮書,引起學(xué)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注。”人民網(wǎng)黨委委員、監(jiān)事會(huì)主席、人民網(wǎng)研究院院長唐維紅介紹說,“2020年內(nèi)容科技白皮書的選題和撰寫工作已經(jīng)啟動(dòng)。”會(huì)上,專家們解析了內(nèi)容科技發(fā)展呈現(xiàn)出的新特征。
人民日報(bào)社傳播內(nèi)容認(rèn)知國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家張勇東認(rèn)為,人工智能技術(shù)對(duì)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的賦能在顯著加速。之前內(nèi)容產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要是以人為主,如今機(jī)器發(fā)揮著越來越大的作用,現(xiàn)已進(jìn)入人機(jī)共生的階段。機(jī)器參與生產(chǎn)的內(nèi)容,已經(jīng)達(dá)到可以使用的水平。在內(nèi)容傳播全鏈條中,采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋五個(gè)環(huán)節(jié)中,機(jī)器最難參與的就是內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)。當(dāng)前技術(shù)和機(jī)器在內(nèi)容傳播領(lǐng)域的五個(gè)環(huán)節(jié)都開始發(fā)揮重要作用。
中國聯(lián)通研究院5G智庫研究室主任胡博提出,內(nèi)容科技領(lǐng)域正在經(jīng)歷“云網(wǎng)邊端”載體演進(jìn)。云,就是云應(yīng)用;網(wǎng),就是5G網(wǎng)絡(luò)和基站;邊,就是架設(shè)在不同場館邊緣的平臺(tái);端,就是手機(jī)、大屏、小屏、音箱等互動(dòng)終端。這些承載傳播內(nèi)容的載體不斷演進(jìn),給用戶帶來新體驗(yàn)。內(nèi)容行業(yè)正在向視覺化、場景化、平臺(tái)化、融合化、智能化方向發(fā)展。
宋建武認(rèn)為,內(nèi)容科技對(duì)整個(gè)社會(huì)的信息生成與交互正在發(fā)揮重要作用。信息采集方面,大數(shù)據(jù)給內(nèi)容科技提供了新的工作場景。打通各行各業(yè)、各部門在工作過程中生成和采集的數(shù)據(jù),成為互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)內(nèi)容生產(chǎn)的一部分。信息接收方面,過去一年最大的發(fā)展是端側(cè)智能化的推進(jìn)。
天津大學(xué)新媒體與傳播學(xué)院院長、講習(xí)教授陸小華指出,2020年,數(shù)據(jù)流及其實(shí)時(shí)發(fā)布對(duì)整個(gè)世界的疫情防控產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。美國疫情數(shù)據(jù)普遍引用自約翰斯·霍普金斯大學(xué)發(fā)布的疫情數(shù)據(jù)地圖。從傳播意義上說,數(shù)據(jù)話語權(quán)是國際傳播領(lǐng)域的戰(zhàn)略性競爭焦點(diǎn)。
內(nèi)容科技發(fā)展需要解決的4個(gè)問題
“沙里淘金”困境。騰訊媒體市場部高級(jí)公關(guān)經(jīng)理白偉林認(rèn)為,當(dāng)前內(nèi)容產(chǎn)業(yè)存在內(nèi)容消費(fèi)“規(guī)模不經(jīng)濟(jì)”現(xiàn)象,核心問題在于低質(zhì)量內(nèi)容蔓延,消費(fèi)更多并不意味著收獲更多。企鵝智庫報(bào)告顯示,超過60%的用戶在抱怨假新聞、標(biāo)題黨和低質(zhì)內(nèi)容。海量內(nèi)容供給讓用戶處于“沙里淘金”的困境,導(dǎo)致內(nèi)容消費(fèi)從基礎(chǔ)體驗(yàn)開始就面臨很大挑戰(zhàn)。
白偉林提出,內(nèi)容推薦正走向“算法+身份認(rèn)同”階段,用戶對(duì)專業(yè)、權(quán)威的內(nèi)容更有信任度,更傾向信任和閱讀有價(jià)值的內(nèi)容。平臺(tái)應(yīng)聯(lián)合廣大內(nèi)容創(chuàng)作者,共同構(gòu)建良性內(nèi)容生態(tài)。
“信息孤島”問題。中移互聯(lián)網(wǎng)有限公司副總經(jīng)理莊仁峰認(rèn)為,只有充分互聯(lián)互通的平臺(tái)和生態(tài),才會(huì)促進(jìn)科學(xué)合理的社會(huì)分工,才會(huì)促進(jìn)公共服務(wù)打破各種藩籬,從而破除各種地方保護(hù)主義。只有打破“信息孤島”,才能更好地實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。
在莊仁峰看來,導(dǎo)致“信息孤島”的核心問題之一在于ID不統(tǒng)一。解決“信息孤島”問題,可以通過統(tǒng)一的ID與數(shù)字證書綁定的方式,打破界限,形成身份、行為均可追溯的信用體系。
知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)遇瓶頸。哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授、社會(huì)科學(xué)與計(jì)算協(xié)同創(chuàng)新中心副主任趙鐵軍認(rèn)為,知識(shí)圖譜仍然是人工智能領(lǐng)域關(guān)注重點(diǎn)。他期望在今后能夠?qū)崿F(xiàn)跨領(lǐng)域、跨媒體知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)的突破。
趙鐵軍指出,知識(shí)圖譜需突破在新聞寫作、標(biāo)題自動(dòng)生成、文本配圖、多模態(tài)語義對(duì)齊、看圖說話、聽話做圖、視頻生成等任務(wù)中的應(yīng)用,引領(lǐng)內(nèi)容處理能力革命性提升,創(chuàng)造內(nèi)容科技領(lǐng)域新價(jià)值。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)缺乏可解釋性。鄭慶華指出,新一代人工智能不能僅靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),因?yàn)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)缺乏可解釋性。未來的新一代人工智能一定是建立在“知識(shí)引導(dǎo)+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”基礎(chǔ)上的人機(jī)混合增強(qiáng)智能的新模式。
鄭慶華認(rèn)為,大數(shù)據(jù)知識(shí)工程是未來的重要趨勢,也就是把大數(shù)據(jù)變成大知識(shí),在大知識(shí)的基礎(chǔ)上做語義識(shí)別、場景分析、歸納演繹,讓人工智能代替人的腦力勞動(dòng),這是未來的重要趨勢,也是未來內(nèi)容科技最重要的“塔尖難題”。
清朗網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)鍵要實(shí)現(xiàn)“五化”
浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授尹建偉認(rèn)為,信息技術(shù)對(duì)傳媒的影響主要表現(xiàn)在懂企業(yè)、懂用戶、懂生態(tài)、懂產(chǎn)品。信息技術(shù)可以讓傳媒實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治理與智能決策;未來傳媒服務(wù)將會(huì)形成網(wǎng)絡(luò),傳媒服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)、產(chǎn)品交換,需要構(gòu)建可信的交易環(huán)境,可考慮運(yùn)用區(qū)塊鏈等技術(shù)解決這些問題;內(nèi)容生產(chǎn)未來趨勢是眾包化、智能化,內(nèi)容呈現(xiàn)方式將是跨界的、碎片的。
“希望未來看到科技溫暖的一面,有算法,也講心法。”胡博建議,可探討內(nèi)容科技基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用之間的關(guān)系,結(jié)合數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)權(quán)屬等展開多維度研究。
宋建武給互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生態(tài)治理開出“藥方”:無論是智能手機(jī)還是其他信息終端,通過芯片的植入,就可以獲得更強(qiáng)的邊緣計(jì)算能力,從而解決終端智能化問題。增強(qiáng)主流價(jià)值觀傳播,在終端解決比在發(fā)端解決更有利。
“內(nèi)容科技最本質(zhì)的是要用現(xiàn)代信息技術(shù)手段,來加工、生產(chǎn)、采集、存儲(chǔ)、傳播、服務(wù)、管控各種媒體資源。”鄭慶華指出,內(nèi)容科技助力清朗網(wǎng)絡(luò)空間,關(guān)鍵要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)知識(shí)化、知識(shí)體系化、表達(dá)全息化、服務(wù)個(gè)性化、管控一體化。
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