記者近日從中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院獲悉：日前該院付琨研究員團隊和國際攝影測量與遙感協(xié)會合作，構(gòu)建了一套遙感圖像細粒度目標識別數(shù)據(jù)集，并面向全球公開發(fā)布。

該數(shù)據(jù)集含15000余幅分辨率優(yōu)于1米、尺寸從上千到上萬像素不等的圖像，具有100多萬精細化標注、多角度分布的目標，場景覆蓋全球上百個典型城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)，以及常用機場、港口等，其中來自我國自主產(chǎn)權(quán)高分系列衛(wèi)星的數(shù)據(jù)占比超過80%，標注結(jié)果均經(jīng)權(quán)威判讀專家確認。

根據(jù)遙感應用的實際需求，該數(shù)據(jù)集將飛機、船舶、車輛、球場和道路等進行類別的細分。例如，依據(jù)型號將飛機細分為波音式、空客式以及國產(chǎn)式飛機;將船舶細分為液貨船、干貨船、漁船、郵輪、拖船和工程船等;對于車輛、球場和道路等要素也分別按照功能、尺寸等細分至多個類型。

從數(shù)百萬平方公里范圍的衛(wèi)星圖像中快速精準地定位、識別感興趣的目標，是遙感數(shù)據(jù)智能解譯領域的核心難題。近年來，已有越來越多的遙感圖像數(shù)據(jù)集相繼發(fā)布，但仍然缺乏大規(guī)模和精細化標注的實例，算法模型的準確性、實用性、智能化程度也待進一步提高。該數(shù)據(jù)集有效推進了高分辨率遙感圖像解譯算法由目標檢測向細粒度識別發(fā)展，可供從事地理信息、圖像處理、遙感測繪、人工智能等相關領域的專業(yè)人員研究使用。

關鍵詞： 中科院 目標識別