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去年12月，ChatGPT就像是一股熱浪鋪面而言，迅速爆火全球互聯(lián)網(wǎng)圈，從中文互聯(lián)網(wǎng)到國外互聯(lián)網(wǎng)，我們都能看見ChatGPT用戶的存在。

ChatGPT由OpenAI開發(fā)的一款大型預(yù)訓(xùn)練語言模型，而它的前身，便是OpenAI在2020年推出的GPT-3，GPT-3在當(dāng)時已經(jīng)具備文本生成能力，可以用作具備了翻譯、問答、簡單數(shù)值計算、編故事、寫代碼等40多種能力，但它并沒有形成爆火的局面，最主要的原因就是它并沒有理解我們?nèi)祟惖男枨蠛蛯徝馈?/p>

于是這代ChatGPT深深地優(yōu)化了這個方面的問題，并在記憶式雙向預(yù)測模型下使用了Transformer架構(gòu)。這種架構(gòu)使得它能夠?qū)W習(xí)語言的上下文關(guān)系，并從大量文本數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息。正如OpenAI官網(wǎng)所說：OptimizingLanguage Models for Dialogue。于是，我們能夠在和ChatGPT的對話中看見許多“驚人語錄”。

代碼也能夠處理

在回答不了時還能夠下線

總之，充滿了趣味的ChatGPT在這個寒冬引爆了互聯(lián)網(wǎng)，在不斷發(fā)掘了它的用途之后，許多人不單單地拿它做對話工具，代碼、情書、甚至演講稿都已經(jīng)使用它來“代寫”，從圍棋、象棋，到AI繪畫，再到目前的ChatGPT，我們不難發(fā)現(xiàn)，AI已經(jīng)深入了我們的生活。

但是從目前已有的事實來看，AI還是更多的來服務(wù)使用者，屬于一個工具，比如圍棋，AI并不知道自己下的是圍棋，只是AI運用算力來對高明或有漏洞的招法做解讀和分，目的還是尋求一個最優(yōu)解。

而在目前對于算力開發(fā)進(jìn)行地最強(qiáng)的，莫過于NVIDIA，以ChatGPT為首的其他語言/圖像/視頻生成工具在很大程度上依賴于AI處理能力，所以如果小伙伴想要去使用類似的AI工具的話，一款深度學(xué)習(xí)性能強(qiáng)力的顯卡是必不可少的。

影馳新一代GeforceRTX 40系列新品已經(jīng)發(fā)布，性能全面升級，釋放新一代性能級顯卡的澎湃動力。全新的設(shè)計元素，帶來非凡使用體驗；最新的影馳RTX40系列顯卡支持全新的DLSS3和光線追蹤技術(shù)，在Adalovelace架構(gòu)加持下，AI性能進(jìn)化、深度學(xué)習(xí)能力再提升！

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