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【環(huán)球播資訊】ChatGPT正在迎接一個繁榮的開發(fā)者市場
時間:2023-03-10 12:03:52

文 | 闌夕

自從ChatGPT火了之后,已經(jīng)有非常多的開發(fā)者都在以它為「能源」推出新的產(chǎn)品,以前是用私有賬號購入Token部署自己的服務(wù),隨著最近OpenAI開放了ChatGPT的API,對于AI算力的調(diào)用形式更加豐富了,開發(fā)者市場變得百花齊放起來。

而且相比最開始的嘗鮮和玩票性質(zhì),越來越多的第三方應(yīng)用都在實用性上走得更遠了,我自己這幾天都沉迷于用它們重新構(gòu)建工具庫,除了體驗到了生產(chǎn)力的幾何級增長之外,對于生成式AI行業(yè)的變化速度之快,也深感驚訝。


(資料圖片僅供參考)

目前來看,被我高頻使用的部分應(yīng)用包括:

- ChatPDF(chatpdf.com)

上傳PDF文件然后通過問答形式讓它幫你檢索信息,相當(dāng)于AI幫你讀完了整個PDF文件,你想知道什么直接問它就行,中英文都能支持。

目前的免費版最大可傳200頁的PDF,超過了就要用自己在OpenAI申請的API賬戶了。

平替版有Humata(humata.ai),功能相同,頁數(shù)上限是60,2款同時用可以交叉對比,避免錯漏。

- ChatExcel(chatexcel.com)

北大團隊做的,和上面相似,只不過上傳的是Excel,然后可以通過自然語言下命令,對表格進行任意調(diào)整,調(diào)用的是OpenAI專為表格處理做的API服務(wù)OpenAI Tabulate。

美中不足的是這還只是一個demo,只支持1MB以內(nèi)、不超過10列的excel文件,也沒有收費選項,局限性很大。

- bilingual_book_maker

(GitHub開源)

簡單粗暴的全書翻譯,需要部署到本地,直接把epub文件放進去跑,需要消耗自己的token,成本大概在1萬字/0.15美元左右,出來后就成了一本雙語書。

因為算力需求過大,一般耗時會比較長,可選GPT-3和ChatGPT兩種模型,翻譯質(zhì)量都很不錯,有人做了網(wǎng)頁套殼版(goldengrape-bilingual-book-maker-streamlit-app-x7nhof.streamlit.app),可以在線使用。

- Eightify(eightify.app)

Chrome瀏覽器插件,給YouTube視頻生成帶有時間戳的摘要,適合對話/訪談/演講類的視頻,基于文本識別和熱度判斷來幫你劃重點,免費版每周只5個額度,超出需要付費。

平替版的還有Glarity(glarity.app),不僅支持YouTube,還支持Google和Yahoo,但總結(jié)得會更簡略一些。

面向Bilibili的同類服務(wù)有BilibiliSummary

(GitHub)BibiGPT(b.jimmylv.cn),只是穩(wěn)定性都不太好。

- Mem(mem.ai)

OpenAI領(lǐng)投的知識庫工具,比Notion要輕,把它當(dāng)成一個每日信息攝入的保存盒子,扔進來之后由AI咀嚼整理,生成新的簡報給我。

Notion AI當(dāng)然更強大一些,但是Notion更適合再往后一步的沉淀,在收進Notion之前我需要中轉(zhuǎn)站來做進一步的精簡處理。

- HARPA(harpa.ai)

Chrome瀏覽器插件,除了隨時調(diào)用ChatGPT來對當(dāng)前頁面進行總結(jié)之外,還整合進去了很多自動化功能,比如你可以讓它跟蹤一家網(wǎng)店的商品價格,降價到了你設(shè)置的數(shù)字之后之后第一時間通知你。

因為功能種類很多,所以用起來可能會繁瑣一些,前期需要不斷的調(diào)教,或者干脆放棄多余的選項,只用它的頁面感知能力,超乎想像的全能。

- AI Dungeon

(play.aidungeon.io)

MUD地牢游戲,可以無限生成龍與地下城式的游戲內(nèi)容,很適合消遣和獵奇,用的好像是GPT-3模型,對中文的支持度非常高,對話起來你說中文它出英文完全沒有任何障礙。

這完全脫離了RPG游戲的任務(wù)線,你可以天馬行空的推進劇情,最后通關(guān)或者失敗,好的劇本會被分享出來讓其他用戶進去重開游戲,然后又產(chǎn)生新的支線。

我玩了一個多星期了,感覺略微看到了游戲產(chǎn)業(yè)在未來的一種可能性。

* * *

從外網(wǎng)的情況來看,現(xiàn)在每天都有幾十個基于OpenAI的新產(chǎn)品上線,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)很久沒有出現(xiàn)如此讓人興奮的畫面了。

這里面有些是套殼應(yīng)用,就是針對一個具體需求寫了前端,比如用戶輸入需求然后它給你推薦3本書這種,只是對ChatGPT能力做了簡單的連接,價值有限。

稍微復(fù)雜一點的,我看到有專門服務(wù)于特定場景,比如很多人用Tinder搭訕妹子不知道怎么聊天,然后它可以提供500多種開場白,一步一步幫你跟妹子聊天。

最受歡迎的市場在企業(yè)端,因為付費意愿最高,所以大量的產(chǎn)品都是文案生成、話術(shù)優(yōu)化、客服對接這些,也有游戲開發(fā)者分享了一套完整流程,從用ChatGPT提出要求,到Midjourney繪制素材,最后存入Figma,絲滑得不可思議。

更多讓人覺得牛逼的想法都還在測試,比如想用LLM模型來給金融市場做定向量化分析的,讓零基礎(chǔ)的用戶直接就能下指令編寫程序的,給AI喂完古往今來所有學(xué)術(shù)論文然后讓它成為大學(xué)專用搜索引擎的,每一個都對未來影響深遠。

最可怕的是,OpenAI和它的ChatGPT,也只是這波AIGC浪潮里的浪花之一而已,而AIGC又只是整個AI生態(tài)里的一條支流,總感覺在我們的有生之年,還有機會經(jīng)歷一場從工業(yè)到生活的徹底改變。

這是特斯拉才剛剛做出交流電系統(tǒng)的前夜。

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